原文:卷积和池化的区别、图像的上采样(upsampling)与下采样(subsampled)

卷积 当从一个大尺寸图像中随机选取一小块,比如说 x 作为样本,并且从这个小块样本中学习到了一些特征,这时我们可以把从这个 x 样本中学习到的特征作为探测器,应用到这个图像的任意地方中去。特别是,我们可以用从 x 样本中所学习到的特征跟原本的大尺寸图像作卷积,从而对这个大尺寸图像上的任一位置获得一个不同特征的激活值。 下面给出一个具体的例子:假设你已经从一个 x 的图像中学习到了它的一个 x 的 ...

2019-11-02 17:37 0 1002 推荐指数:

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图像的上采样upsampling)与采样subsampled

缩小图像(或称为采样subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的有两个:1、使得图像符合显示区域的大小;2、生成对应图像的缩略图。 放大图像(或称为上采样upsampling)或图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高 ...

Wed Dec 19 01:08:00 CST 2018 0 6828
图像采样Subsampling 与 上采样 Upsampling

I.目的 缩小图像(或称为采样subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的: 1、使得图像符合显示区域的大小; 2、生成对应图像的缩略图。 放大图像(或称为上采样upsampling)或图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像 ...

Mon Aug 06 19:48:00 CST 2018 0 6709
采样,上,反卷积

我们可以通过卷积等技术可以将图像进行降维,因此,一些研究人员也想办法恢复原分辨率大小的图像,特别是在语义分割领域应用很成熟。通过对一些资料的学习,简单的整理三种恢复方法,并进行对比。 1、上采样Upsampling)[没有学习过程] 在FCN、U-net等网络结构中,涉及到了上采样 ...

Tue Nov 03 00:15:00 CST 2020 0 948
卷积、上采样、上

卷积、上采样、上图示理解,如上所示。 目前使用得最多的deconvolution有2种。 方法1:full卷积, 完整的卷积可以使得原来的定义域变大 上图中蓝色为原图像,白色为对应卷积所增加的padding,通常全部为0,绿色是卷积后图片。卷积的滑动是从卷积核右下角与图片左上角重叠 ...

Wed Jan 23 00:44:00 CST 2019 0 2386
图像的上采样 采样

目的 缩小图像(或称为采样subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的: 1、使得图像符合显示区域的大小; 2、生成对应图像的缩略图。 放大图像(或称为上采样upsampling)或图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示 ...

Fri May 17 00:06:00 CST 2019 0 881
 
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