区分TP、FN、FP、TN
这四个指标是对你预测结果而言。无论是对错与正负，都是指你的预测结果 真值不用你来评价，肯定都是对的 所以TP是指，预测结果是对的，预测值为正样本。 ...
原文：TP、FP、FN、TN的含义
true positive 被正确分类的正例 false negative 本来是正例，错分为负例 true negative 被正确分类的负例 false positive 本来是负例，被错分为整理 记忆方法，前边T F是分类正确或者错误，后面的P N是结果被分成是正例或负例 对于一个分类器而言，precision和recall往往是此消彼长的。 Precision recall曲线反映了分类器 ...
2019-11-01 22:25 0 1083 推荐指数：
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从TP、FP、TN、FN到ROC曲线、miss rate、行人检测评估 update 2018年1月31日22:21:56 最初版本是基于行人检测Piotr Dollar大佬的论文和代码胡乱写的 难免有错 严谨的paper请参考 ...
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