很早之前就想使用log替代print输出调试信息,简单使用后一直觉得程序中添加的log代码是硬代码,不能随时全盘调整输出日志的level。原来之前一直没有成功的原因是。。。根本没有仔细了解logging模块到底有哪些组建和功能。 今天终于学会了如何将python的日志功能应用到工程中 ...
在实际的生产使用中,常常需要使用日志配合异常捕获来监测程序的运行情况。本文对python中的Logging模块和traceback模块的使用做简单的总结,以便快速上手。 .日志模块 logging python的logging模块可分别对日志级别 日志输出格式 日期输出格式,日志路径,打开文件方式等进行设置。 basicConfig关键字参数 level format datefmt 参考time ...
2019-11-01 17:22 0 558 推荐指数:
很早之前就想使用log替代print输出调试信息,简单使用后一直觉得程序中添加的log代码是硬代码,不能随时全盘调整输出日志的level。原来之前一直没有成功的原因是。。。根本没有仔细了解logging模块到底有哪些组建和功能。 今天终于学会了如何将python的日志功能应用到工程中 ...
1、traceback.print_exc()2、traceback.format_exc()3、traceback.print_exception() 简单说下这三个方法是做什么用的: 问题:traceback ...
python中的logging模块用于记录日志。用户可以根据程序实现需要自定义日志输出位置、日志级别以及日志格式。 将日志内容输出到屏幕 一个最简单的logging模块使用样例,直接打印显示日志内容到屏幕。 输出结果如下: 说明:默认情况下 ...
1.将日志打印到屏幕 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,日志级别可以自己定义。 2. ...
异常捕捉 通常我们在项目中,针对异常的捕捉会使用 try + except,基本形式如下: 上述方式有一个弊端,假设我们的主代码中有一个报错,那么日志输出时只会有一行异常对象的值,我们无法追踪定位到底是第几行报错,只能凭程序员的经验或直觉去判断。这时我们可以试试使用 ...
logging模块中日志级别如下: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把log的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出。也就是说,日志级别 ...
1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。 > ...
日志模块 logging logging模块主要可以根据自定义日志信息,在程序运行的时候将日志打印在终端及记录日志到文件中。在这先了解一下logging支持的日志五个级别 debug() 调试级别,一般用于记录程序运行的详细信息 info() 事件级别,一般用于记录程序的运行过程 ...