来 自 http://www.ahhf45.com/info/Data_Structures_and_Algorithms/problems/problem_set/ndp/problem.htm 问题描述 在应用中,常用诸如点、圆等简单的几何对象代表现实世界中的实体 ...
一 问题描述 给定平面上的n个点,找其中的一对点,使得在n个点组成的所有点对中该点对间的距离最小。 二 解题思路及所选算法策略的可行性分析 思路:利用分治法来解决问题。递归子结构求最接近点对总体可分为几个步骤: 当问题规模小于 ,直接求解最小点对 将n个点组成的集合S分成 个子集S 和S 递归求出两个子集中的最接近点对并比较出最小点对,记录距离dmin 以X坐标为基准找到所有点中线,在中线附近找出 ...
2019-11-01 16:09 0 327 推荐指数:
来 自 http://www.ahhf45.com/info/Data_Structures_and_Algorithms/problems/problem_set/ndp/problem.htm 问题描述 在应用中,常用诸如点、圆等简单的几何对象代表现实世界中的实体 ...
作为空间中移动的一个点来看待,则具有最大碰撞危险的2架飞机,就是这个空间中最接近的一对点。这类问题是计 ...
问题描述参见:https://www.cnblogs.com/zyxStar/p/4591897.html 代码参考:http://blog.csdn.net/qq_28666193/article/details/53351482(原代码中有几处错误,我作了修改) 头文件部分 ...
一维最接近点对问题: 使用分治求解: S中的n个点为x轴上的n个实数x1,x2,...,xn。最接近点对即为这n个实数中相差最小的两个实数。显然可以先将点排好序,然后线性扫描就可以了(上述程序实现)。但我们为了便于推广到二维的情形,为下面二维,尝试用分治法解决这个问题。 假设 ...
设p1=(x1,y1),p2=(x2,y2)...pn=(xn,yn)是平面n上n个点构成的集合S,最近对问你就是找出集合S中距离最近的点对。 分支策略: (1)划分:将集合S分成两个子集S1和S2,根据平衡子问题原则,每个子集中大约有n/2个点,设集合S的最近点对是pi和pj ...
算法: 0:把所有的点按照横坐标排序 1:用一条竖直的线L将所有的点分成两等份 2:递归算出左半部分的最近两点距离d1,右半部分的最近两点距离d2,取d=min(d1,d2) 3:算出“一个在左半部分,另一个在右半部分”这样的点对的最短距离d3 ...
leetcode-973最接近原点的K个点 题意 我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。 (这里,平面上两点之间的距离是欧几里德距离。) 你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外,答案确保是唯一的。 示例 ...
查找最接近的元素 描述 在一个非降序列中,查找与给定值最接近的元素。 输入 第一行包含一个整数n,为非降序列长度。1 <= n <= 100000。 第二行包含n个整数,为非降序列各元素。所有元素的大小均在0-1,000,000,000之间。 第三行包含一个整数m ...