原文:如果可能你一定要掌握数据

习大大一发话,区块链瞬间火爆了,这两天都在外面聊区块链的技术,实在抽不出来时间分享技术干货,但这篇文章或许比技术干货更有价值。 晚上回来已经十点多了,学完英语,分析一些网站的数据已经晚上 点半了。虽然大脑已经不清醒了,但有必要跟大家分享一些真切感受到的数据的魅力。 区块链技术网站的访问数据 先说朋友圈看到的一区块链技术网站的博主分享的数据: 对于区块链技术博客来说,这样的访问量已经非常不错了,同时 ...

2019-11-01 09:52 0 707 推荐指数:

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前端人员一定要掌握的PS技巧

人员需要掌握的PS知识大致上有这样一些:切图这个是必须的,也是本文的重中之重,然后是相应的对图片进行修 ...

Tue Apr 19 08:12:00 CST 2016 9 10648
用Python进行数据清洗,这7种方法你一定要掌握

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者 | 常国珍、赵仁乾、张秋剑 来源 |《Python数据科学:技术详解与商业实践》 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http ...

Fri Nov 22 22:15:00 CST 2019 0 1489
数据可视化之分析篇(三)Power BI总计行错误,这个技巧一定要掌握

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102567707 ​前一段介绍过一个客户购买频次统计的案例: Power BI 数据分析应用:客户购买频次分布。 我并没有在文章中显示总计行,但有细心的星友学习时发现,如果把总计行显示出来,会出现没有数据或者即使有数据,也是 ...

Fri May 22 19:30:00 CST 2020 0 1023
Python 7种超实用的数据清洗方法,这你一定要掌握

数据清洗是数据分析的必备环节,在进行分析过程中,会有很多不符合分析要求的数据,例如重复、错误、缺失、异常类数据。 一、 重复值处理 数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据,直接删除是重复数据处理的主要方法。pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated ...

Thu Dec 17 03:24:00 CST 2020 0 1367
Python 7种超实用的数据清洗方法,这你一定要掌握

数据清洗是数据分析的必备环节,在进行分析过程中,会有很多不符合分析要求的数据,例如重复、错误、缺失、异常类数据。 一、 重复值处理 数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据,直接删除是重复数据处理的主要方法。pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated ...

Wed Apr 06 19:05:00 CST 2022 0 4036
Python程序员为什么一定要掌握Linux?

不少Python新手经常问到学Python到底需不需要学习Linux? Python不是支持Windows和Linux操作系统吗?能在Windows下开发为什么还要学习Linux? 问这样的问 ...

Tue Jan 15 02:45:00 CST 2019 0 1312
数据分析一定要避免辛普森悖论

在某公司工作时,曾发现过一个诡异的事情。 当时正在做公司整体的战略规划,发现公司客户各年龄段的客单价都是呈上升趋势,可是整体客单价却出现下滑。 今天听了公司内部的一个分享课才知道, 原来这个就是 辛普森悖论。 人懒,懒得自己整理数据和文字,就直接转载网上搜索来的博客 ...

Fri Sep 23 01:12:00 CST 2016 0 5617
 
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