聚类算法K-Means算法和Mean Shift算法介绍及实现
Question:什么是聚类算法 1、聚类算法是一种非监督学习算法 2、聚类是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一种方法 3、理论上，相同的组的数据之间有相同的属性或者是特征，不同组数据之间的属性或者特征1相差就会比较大 聚类算法分类： 1、划分方法（k ...
原文：K-mean和K-mean++
k mean聚类 k mean聚类比较容易理解就是一个计算距离，找中心点，计算距离，找中心点反复迭代的过程， 给定样本集D x ,x ,...,xm ,k均值算法针对聚类所得簇划分C C ,C ,...,Ck 最小化平方误差 i表示簇Ci的均值向量，在一定程度上刻画了簇内样本围绕均值向量的紧密程度，E值越小则簇内样本相似度越高。 下边是k均值算法的具体实现的算法 k均值算法的缺点是： 对于离群点 ...
2019-10-31 19:08 0 441 推荐指数：
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