scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 　　　　线性回归的目的是要得到输出向量Y">YY和输入特征X">XX之间的线性关系，求出线性回归系数& ...

Ridge回归 由于直接套用线性回归可能产生过拟合，我们需要加入正则化项，如果加入的是L2正则化项，就是Ridge回归，有时也翻译为岭回归。它和一般线性回归的区别是在损失函数上增加了一个L2正则化的项，和一个调节线性回归项和正则化项权重的系数α。损失函数表达式如下： J(θ)=1/2(Xθ−Y ...

回归分析的定义：回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 ...

1、递归 　　关于递归的概念，我们都不陌生。简单的来说递归就是一个函数直接或间接地调用自身，是为直接或间接递归。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当 ...

　　前言：今天上网看帖子的时候，看到关于尾递归的应用（http://bbs.csdn.net/topics/390215312），大脑中感觉这个词好像在哪里见过，但是又想不起来具体是怎么回事。如是乎，在网上搜了一下，顿时豁然开朗，知道尾递归是怎么回事了。下面就递归与尾递归进行总结，以方便日后 ...

　　前言：今天上网看帖子的时候，看到关于尾递归的应用（http://bbs.csdn.net/topics/390215312），大脑中感觉这个词好像在哪里见过，但是又想不起来具体是怎么回事。如是乎，在网上搜了一下，顿时豁然开朗，知道尾递归是怎么回事了。下面就递归与尾递归进行总结，以方便日后 ...

理论上，回归分析是在目标变量为连续型数据的情况下建模的，它不能处理目标变量为分类型数据的情况。 而logic回归分析的思路是把分类变量（“是否开通VIP”）转化为连续变量（“开通VIP的概率”），进而使用回归分析的方法间接地研究分类分析的问题。 一、原理 假设vip变量为分类变量，其取值 ...

回归分析总结 ============================================================ 回归的目的是用因（x）与果（y）之间的关系，最后达到用因来预测果的目的，相关分析中所涉及的变量x和y都是随机变量；回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x ...