# 常规参数 booster gbtree 树模型做为基分类器(默认) gbliner 线性模型做为基分类器 silent silent=0时,不输出中间过程(默认) ...
常规参数 booster gbtree 树模型做为基分类器 默认 gbliner 线性模型做为基分类器 silent silent 时,不输出中间过程 默认 silent 时,输出中间过程 nthread nthread 时,使用全部CPU进行并行运算 默认 nthread 时,使用 个CPU进行运算。 scale pos weight 正样本的权重,在二分类任务中,当正负样本比例失衡时,设置正 ...
2019-10-31 18:39 0 313 推荐指数:
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直接上代码,简单 ...
XGBClassifier是xgboost的sklearn版本。代码完整的展示了使用xgboost建立模型的过程,并比较xgboost和randomForest的性能。 ...
sklearn.model_selection中train_test_split函数划分数据集,其中参数tes ...
http://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8579244.html 常规参数 模型参数 学习任务参数 ...
参数解释,后续补上。 ...
# -*- coding: utf-8 -*- """ ##################################################################### ...
XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)极端梯度提升,或者叫极值梯度提升算法,经常被用在一些比赛中,其效果显著。它是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包。XGBoost 所应用的算法就是 GBDT ...