视频版地址B站:从零开始写代码 Python ID3决策树算法分析与实现_哔哩哔哩_bilibili 代码如下: ...
本代码来源自:https: github.com Erikfather Decision tree python .数据集描述 共分为四个属性特征:年龄段,有工作,有自己的房子,信贷情况 现根据这四种属性特征来决定是否给予贷款 为了方便,我对数据集进行如下处理: 在编写代码之前,我们先对数据集进行属性标注。 年龄: 代表青年, 代表中年, 代表老年 有工作: 代表否, 代表是 有自己的房子: 代表 ...
2019-10-31 16:39 0 583 推荐指数:
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决策树---ID3算法 决策树: 以天气数据库的训练数据为例。 Outlook Temperature Humidity Windy PlayGolf? sunny ...
。 决策树最经典的算法包括:ID3、C4.5以及CART算法,ID3与C4.5算法相似,C4.5在特征选择时 ...
参考: 统计学习方法》第五章决策树】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 决策树的python实现 有完整程序 决策树(ID3、C4.5、CART、随机森林) 对 决策树的python实现进行了详细的介绍 ...
一、决策树概论 决策树是根据训练数据集,按属性跟类型,构建一棵树形结构。可以按照这棵树的结构,对测试数据进行分类。同时决策树也可以用来处理预测问题(回归)。 二、决策树ID3的原理 有多种类型的决策树,本文介绍的是ID3算法。 首先按照“信息增益”找出最有判别力的属性,把这个属性 ...
1、决策树原理 1.1、定义 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型:内部节点和叶节点,内部节点表示一个特征或属性,叶节点表示一个类。 举一个通俗的栗子,各位立志于脱单的单身男女在找对象的时候就已经完完全全使用了决策树的思想。假设一位母亲 ...
决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书) 摘要: 决策树是机器学习中一种非常常见的分类与回归方法,可以认为是if-else结构的规则。分类决策树是由节点和有向边组成的树形结构,节点表示特征或者属性, 而边表示的是属性值,边指向的叶节点为对应的分类。在对样本的分类过程中,由顶向下 ...
决策树的分类过程和人的决策过程比较相似,就是先挑“权重”最大的那个考虑,然后再往下细分。比如你去看医生,症状是流鼻涕,咳嗽等,那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒,接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策树的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准 ...