CIFAR-10与ImageNet图像识别
2.1.2 下载CIFAR-10 数据 2.1.3 TensorFlow 的数据读取机制 实验脚本： 2.1.4 实验：将CIFAR-10 数据集保存为图片形式 2.2.3 训练模型 2.2.4 在TensorFlow 中查看训练进度 2.2.5 ...
原文：使用 Keras + CNN 识别 CIFAR-10 照片图像
训练模型，迭代 次： 查看训练模型loss和accuracy: 精度图像如下所示： 评估模型： 用测试集来验证模型好坏， 次迭代准确度为 . 。可以继续调节卷积层，池化层，隐藏层，数据集批量大小，迭代次数来提高模型准确度。 预测模型： ...
2019-10-31 15:22 0 310 推荐指数：
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原文：https://blog.csdn.net/zzulp/article/details/76358694 View Code 实验结果： ...
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