L1范数与L2范数正则化
2018-1-26 虽然我们不断追求更好的模型泛化力，但是因为未知数据无法预测，所以又期望模型可以充分利用训练数据，避免欠拟合。这就要求在增加模型复杂度、提高在可观测数据上的性能表现得同时，又需要兼顾模型的泛化力，防止发生过拟合的情况。为了平衡这两难的选择，通常采用两种模型正则化的方法：L1范数 ...
原文：L0、L1、L2范数正则化
一 范数的概念 向量范数是定义了向量的类似于长度的性质，满足正定，齐次，三角不等式的关系就称作范数。 一般分为L L L 与L infinity范数。 二 范数正则化背景 . 监督机器学习问题无非就是 minimizeyour error while regularizing your parameters ，也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规 ...
2019-10-31 15:47 0 440 推荐指数：
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