传统多线程方案会使用“即时创建， 即时销毁”的策略。 使用线程池：由于线程预先被创建并放入线程池中，同时处理完当前任务之后并不销毁而是被安排处理下一个任务，因此能够避免多次创建线程，从而节省线程创建和销毁的开销，能带来更好的性能和系统稳定性。 ...

导包; 直接上代码: 直接调用即可: 　　 ...

python 中多线程实现是表象，本质任然是切分时间片； 从操作系统上来看，python中多线程，本质上是利用cpu空间时间实现，但并非是真正意义上的并行执行 线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体. 与进程的区别: (1) 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线程 ...

Python多线程 Python 提供了多个模块来支持多线程编程，包括 thread、threading 和 Queue 模块等。程序是可以使用 thread 和 threading 模块来创建与管理线程。 thread 模块提供了基本的线程和锁定支持；而 threading 模块提供 ...

------------恢复内容开始------------ 线程基础 1.1线程状态 线程有五种状态：新建、就绪、运行、阻塞、死亡 1.2线程同步 　　因为线程同时运行多个任务，但实际上还是cpu以极快的速度在每个线程之间转换处理任务，对于python这种高级语言，每条语句 ...

众所周知，Python代码中有一个threading模块，可以创建多线程，但是在这种模式下创建的多线程并不能将多核利用起来，所有由这种模式下创建的线程最多只能共享一个CPU核，所以在有些场景下，我们需要将一个作业分配给一个独立的线程，并且每个独立的线程可以使用不同的CPU核资源，做到真正的并发 ...

一、进程之间通信 进程的任务有三种状态：运行，就绪，阻塞。 加锁可以让多个进程修改同一块数据时，同一时间只能由一个任务可以进行修改，即串行的修改。牺牲了速度，保证了数据安全。 虽然可以使用文件共 ...