分组统计 1、假定有一组成绩数据,要求根据性别进行分组统计: > score ID score1 score2 Gender1 101 11.35321 0.9 male2 102 12.58654 0.6 male3 103 19.79380 ...
https: blog.csdn.net hongweigg article details https: blog.csdn.net sinat article details https: blog.csdn.net u article details aggregate函数应该是数据处理中常用到的函数,简单说有点类似sql语言中的group by,可以按照要求把数据打组聚合,然后对聚合以后的 ...
2019-10-31 08:51 0 611 推荐指数:
分组统计 1、假定有一组成绩数据,要求根据性别进行分组统计: > score ID score1 score2 Gender1 101 11.35321 0.9 male2 102 12.58654 0.6 male3 103 19.79380 ...
输入数据如下: 分组计数 tapply(cancer.type.gender$Count,list(cancer.type.gender$Gender,cancer.type.gender$Project),sum) aggregate(x=cancer.type.gender[c ...
#将data0数据按照ID计算样本量 library(dplyr)data_group<- group_by(data0, ID)data_GroupByID<- summarise(d ...
频数表在统计学中是一个非常基本并且重要的概念,我们这里就来讲解它的基本用法。 首先我们需要载入数据,并查看数据的基本信息 [python] view plain copy ...
一、数学统计函数 概率论是统计学的基础,R有许多用于处理概率,概率分布以及随机变量的函数。R对每一个概率分布都有一个简称,这个名称用于识别与分布相联系的函数。这部分涉及到很多统计学基础的理论知识,比如随机试验,样本空间,对立与互斥,随机事件与必然事件,概率密度,概率分布等。 1.四种基本函数 ...
统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤: 建立假设 求抽样分布 选择显著性水平和否定域 计算检验统计量 判定 —— 百度百科 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test ...
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数据样式: group value A 1 A 2 A 3 B 5 B 6 C 7 代码: library(readxl) libr ...