问题背景 现在有两份数据，file1是校园新闻版块，每一条新闻点击记录；file2是校园新闻版块使用活跃度高的学生记录。用mr统计出某一天的点击记录里，使用ios/android手机的活跃学生的总的点击次数 原始数据格式如下： file 1，校园新闻点击记录，记录了每一次学生点击校园新闻的行为 ...

（一）MapReduce介绍 1、MapReduce简介   MapReduce是Hadoop生态系统的一个重要组成部分，与分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase一起合称为传统Hadoop的三驾马车，一起构成了一个面向海量数据的分布式系统的基础架构。   MapReduce是一个用于 ...

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一、统计好友对数（去重） 1.1、数据准备 friends.txt 　　有一个friends.txt文件，里面的一行的格式是： 　　用户名,好友名 　　 1.2、需求分析 　　1）需求 　　　　统计有多少对好友 　　2）分析 　　　　从上 ...

场景 MapReduce Java API实例-统计单词出现频率： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面对单个txt文件进行统计的基础上，Mapreduce也是支持文件夹下多个文件处理 ...

一、MapReduce 原理 MapReduce 是一种变成模式，用于大规模的数据集的分布式运算。通俗的将就是会将任务分给不同的机器做完，然后在收集汇总。 MapReduce有两个核心：Map,Reduce,它们分别单独计算任务，每个机器尽量计算自己hdfs内部的保存信息，Reduce则将 ...

一、MapReduce介绍 MapReduce是一个分布式计算框架，可以部署在Hadoop、Spark等大数据平台上，实现海量数据的并行计算。它采用“分而治之”的思想，将一个计算任务交给集群中的多台机器共同完成，之后再汇总成最终结果。 一般来说读取一个TB，PB级的文件，普通计算机的速度 ...

摘要：Hadoop Streaming 使用 MapReduce 框架，该框架可用于编写应用程序来处理海量数据。 本文分享自华为云社区《Hadoop Streaming：用 Python 编写 Hadoop MapReduce 程序》，作者：Donglian Lin。 随着数字媒体、物 ...