近期老师给我们安排了一个大作业，要求根据情感词典对微博语料进行情感分析。于是在网上狂找资料，看相关书籍，终于搞出了这个任务。现在做做笔记，总结一下本次的任务，同时也给遇到有同样需求的人，提供一点帮助。 1、情感分析含义 情感分析指的是对新闻报道、商品评论、电影影评等文本信息进行观点提取、主题 ...

本文由来 为了赚足学分丰富假期生活，初衷是分析老师对学生作业的评价和学生对老师的评价的。本来这个任务是在N多天前就应该完成了，无奈本人懒癌晚期+拖延症不想治疗，不是因为火烧眉毛就绝对没有今天的文章。本文旨在记录自己的学习过程，就这样，开干啦！ 序幕 既然题目是“基于情感词典的文本情感分析 ...

话说微博面世已经很久了，但对于微博信息的挖掘却才刚刚起步，这其中的原因当然有信息挖掘的技术还不成熟，但我觉得主要问题还是在于中文信息处理的技术还处于萌芽的阶段。中文语言本身信息量就很大， ...

之前在实习时，teamleader想利用情感分析实现“公司绩效考核”问题，即从Boss对员工的评语中判断该员工该月的绩效值，属情感分析领域。 当时使用最简单的基于情感词典的方法解决，借鉴了这篇文章，在此基础上对其进行修改，先讲思路描述如下。 1 词典准备 情感词典（BosonNLP ...

词典包括情感词典、程度词典、否定词典和连词词典，其中情感词典最为重要，程度词典和否定词典用于识别修饰情感词语的成分，连词词典用于识别句际关系． 1.情感词典 以情感词汇本体为主要资源，结合ＨｏｗＮｅｔ情感分析用中文词集、中文褒贬义词典 和学生褒贬义词，经过整合、去重、转换和补充得到含有 ...

Spark 的情感分析 本文描述了基于 Spark 如何构建一个文本情感分析系统。文章首先介绍文本情感分析基本概念和应用场景，其次描述采用 Spark 作为分析的基础技术平台的原因和本文使用到技术组件，然后介绍基于 Spark 如何构建文本情感分析系统 ...

每个文本文件包含相对应类的数据（0：喜悦1：愤怒2：厌恶3：低落对应不同类别的感情) 文本读取 用均值的方差，在高斯分布里面计算某个词的概率。 对文本特征进行提取，提取词频。 通过 ...

前言： 　　这个系列一共有8个部分。主要参考了github上的几个代码。 　　使用工具有torchtext，pytorch。 　　数据集主要是烂番茄电影评论数据集https://www.kagg ...