【pytorch】关于Embedding和GRU、LSTM的使用详解
1. Embedding的使用 pytorch中实现了Embedding，下面是关于Embedding的使用。 torch.nn包下的Embedding，作为训练的一层，随模型训练得到适合的词向量。 建立词向量层 embed = torch.nn.Embedding ...
原文：pytorch的Embedding使用
torch.nn.Embedding存储的是形如num embeddings embedding dim的矩阵，以词向量为例，num embeddings表示词向量的个数，embedding dim表示词向量的维度。 初始化： 它提供了从已知Tensor进行初始化的方法：nn.Embedding.from pretrained 配合torch.from numpy可以直接把numpy的array直 ...
2019-10-30 18:19 0 4371 推荐指数：
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