原文:百度大脑EdgeBoard计算卡基于Resnet50/Mobile-SSD模型的性能评测

ResNet模型 前言在上一次的测试中,我们从头开始训练了一个三个卷积层串联一个全连接层的输出,作为猫狗分类的预测的模型,这次我们自己训练一个ResNet模型,并在以下三个环境中进行性能的对比 AIStudio CPU: Cores GB Memory AIStudio GPU: V GB VMem Edgeboard 训练模型 模型使用AIStudio 进行训练,训练和预测代码如下 RESNET ...

2019-10-30 15:45 0 538 推荐指数:

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详解百度大脑EdgeBoard出色的视频处理技术

背景介绍 视频处理是人工智能应用中的一个重要方向,对于一款端上部署的 AI 加速产品,其视频接入能力是产品技术实力的重要体现,同时也直接影响用户的产品体验。端上的嵌入式设备,受制于本身的 CPU 等硬件资源,同时支持多种视频设备及多种视频格式是极大的挑战。 EdgeBoard百度 ...

Fri May 08 03:30:00 CST 2020 2 557
快速掌握MIPI开发攻略,对接百度人工智能计算EdgeBoard

MIPI(移动行业处理器接口)是Mobile Industry Processor Interface的缩写,是MIPI联盟发起的为移动应⽤处理器制定的开放标准。MIPI采⽤高速串行接口传输数据,满⾜高分辨率摄像头的传输需求,采用串行接口方便PCB布局布线,提高信号完整性,也有利于减小 ...

Thu Aug 22 01:52:00 CST 2019 0 413
Resnet50

ResNet在2015年被提出,在ImageNet比赛Classification任务上获得第一名。 因为它“简单与实用”并存,很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的,图像检测, 图像分割,图像识别等领域都纷纷使用ResNet。 Alpha zero也使用 ...

Mon Dec 09 04:49:00 CST 2019 0 1042
ResNet50结构

ResNet50结构 ResNet简介 随着网络的加深,出现了训练集准确率下降的现象,可以确定这不是由于Overfit过拟合造成的(过拟合的情况训练集应该准确率很高);针对这个问题提出了一种全新的网络,称为深度残差网络,允许网络尽可能的加深,其中引入了全新的结构如图。 残差 ...

Tue Jul 06 14:27:00 CST 2021 0 409
百度大脑EasyEdge端模型生成部署攻略

EasyEdge是百度基于Paddle Mobile研发的端计算模型生成平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备端。只需上传模型,最快2分种即可生成端计算模型并获取SDK。本文介绍EasyEdge生成端计算模型,并集成到手机APP的流程。 采用模型:基于MobileNet 的SSD ...

Fri Jan 10 22:14:00 CST 2020 0 973
ResNet50的tensorflow实现

resnet50,但是我没训练,因为没有好的224*224的数据集,硬盘太小,大的程序也跑不起来,今天把代码贴出来, ...

Sat Oct 12 01:02:00 CST 2019 1 2425
百度大脑远场语音开发套件评测—快速上手,超赞语音交互体验

近年来,人工智能话题越来越热,受到了更多人的关注。百度从2010年开始人工智能技术开发,到现在已有8年多的时间,目前百度AI技术专利在中国甚至世界上都是名列前茅。 我大概在18年末开始接触到百度AI社区,通过使用文字识别、图像识别等百度AI技术,逐步感受到了AI技术的强大,同时也感觉到了百度AI ...

Thu Oct 31 00:20:00 CST 2019 0 399
Keras之 使用keras实现resnet50模型做迁移学习-finetune

  本文将介绍:   使用keras实现resnet50模型   实现迁移学习-finetune   一,下载kaggle-10monkey数据   下载dataset到本地目录intput中   二,使用keras中ImageDataGenerator读取数据、数据增强   1,使用 ...

Tue Mar 02 23:46:00 CST 2021 0 843
 
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