原文:机器学习作业(八)异常检测与推荐系统——Matlab实现

题目下载 传送门 第 题 简述:对于一组网络数据进行异常检测. 第 步:读取数据文件,使用高斯分布计算 和 : The following command loads the dataset. You should now have the variables X, Xval, yval in your environment load ex data .mat Estimate my and s ...

2019-10-30 15:25 0 315 推荐指数:

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机器学习作业---异常检测

一:异常检测回顾 异常检测也是一个无监督学习算法 (一)异常检测做什么? 从一组数据中找到那些“异常”的数据,基于高斯分布(正态分布)。 生活中的很多事情都是符合高斯分布的,对于数据也是如此。 我们通过参数估计,估计出数据符合的高斯分布参数,当其中的数据分布在高斯分布中概率很小的地方 ...

Mon May 25 01:58:00 CST 2020 3 530
机器学习作业(六)支持向量机——Matlab实现

题目下载【传送门】 第1题 简述:支持向量机的实现 (1)线性的情况: 第1步:读取数据文件,可视化数据: % Load from ex6data1: % You will have X, y in your environment load('ex6data1.mat ...

Sat Oct 26 20:04:00 CST 2019 0 810
机器学习作业(一)线性回归——Matlab实现

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Wed Oct 09 04:44:00 CST 2019 0 617
机器学习作业(二)逻辑回归——Matlab实现

题目太长啦!文档下载【传送门】 第1题 简述:实现逻辑回归。 第1步:加载数据文件: data = load('ex2data1.txt'); X = data(:, [1, 2]); y = data(:, 3); plotData(X, y); % Put some ...

Tue Oct 15 03:00:00 CST 2019 0 703
机器学习作业(七)非监督学习——Matlab实现

题目下载【传送门】 第1题 简述:实现K-means聚类,并应用到图像压缩上。 第1步:实现kMeansInitCentroids函数,初始化聚类中心: function centroids = kMeansInitCentroids(X, K) % You should ...

Tue Oct 29 02:05:00 CST 2019 0 433
机器学习作业(一)线性回归——Python(numpy)实现

题目太长啦!文档下载【传送门】 第1题 简述:设计一个5*5的单位矩阵。 运行结果: 第2题 简述:实现单变量线性回归。 运行结果: 第3题 简述:实现多元线性回归。 运行结果:【一个疑惑 ...

Fri Oct 11 00:23:00 CST 2019 0 764
 
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