Python——Pandas 时间序列数据处理
介绍 Pandas 是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。同样，Pandas 已经被证明为是非常强大的用于处理时间序列数据的工具。本节将介绍所有 Pandas 在时间序列数据上的处理方法。 知识点 创建时间对象 时间索引 ...
原文：python数据处理工具 -- pandas（序列与数据框的构造）
Pandas模块的核心操作对象就是对序列 Series 和数据框 Dataframe 。序列可以理解为数据集中的一个字段，数据框是值包含至少两个字段 或序列 的数据集。 构造序列 .通过同质的列表或元组构建 .通过字典构建 .通过numpy中的一维数组构建 .通过数据框Dataframe中的某一列构建 例如： import pandas as pdimport numpy as npgdp pd ...
2019-10-31 15:07 0 724 推荐指数：
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