一、目的 提出一个基于GAN的网络框架来学习发现跨域关系(cross-domain relation),把寻找这种关系变成了用一种风格的图片生成另一种风格。 下面是论文列举的手提包生成鞋、鞋生成手 ...
引自:https: zhuanlan.zhihu.com p 任务 这里的任务是图像到图像的翻译。如果大家看过去年一篇cvpr的论文,叫pix pix的话,对这个任务就比较熟悉。就算你们不知道pix pix,之前有一个很火的,可以把线条画变成猫的网页应用,就是用的pix pix的算法。然而pix pix的模型是在成对的数据上训练的,也就是说,对于线条到猫的应用,我们训练的时候就需要提供一对一对的数 ...
2019-10-29 16:53 0 411 推荐指数:
一、目的 提出一个基于GAN的网络框架来学习发现跨域关系(cross-domain relation),把寻找这种关系变成了用一种风格的图片生成另一种风格。 下面是论文列举的手提包生成鞋、鞋生成手 ...
文章的思想来源 这篇文章的灵感来源是Xia et al 提出的一篇做机器翻译的文章NIP Dual【2】。这篇文章的一个例子很好的解释了对偶的思想。首先假设我们有两个人A和B,A会英文不会法语,B会 ...
CycleGAN解决了模型需要成对数据进行训练的困难。 前文说到的pix2pix,它和CycleGAN的区别在于,pix2pix模型必须要求 成对数据 (paired data),而CycleGAN利用 非成对数据 也能进行训练(unpaired data)。 CycleGAN ...
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 目录 pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 环境要求 安装 Train 用已有数据集训练 Test ...
源码地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 如图所示,cycleGAN的网络结构包括两个生成器G(X->Y)和F(Y->X),两个判别器Dx和Dy 生成器部分:网络整体上经过一个降采样然后上采样的过程,中间 ...
原文地址:https://arxiv.org/abs/1703.10593 背景——风格迁移 图片生成领域是GAN网络的天下,最近很多人将GAN网络应用到了图像风格迁移领域。这篇 ...
github链接: https://github.com/andrea-pilzer/unsup-stereo-depthGAN/ 笔者自己认为这篇论文提出的方法并不是特别好,类似于CycleGAN的网络结构并没有为训练效果带来好的改变。与之前的Godard等人提出的方法相比依然有差距 ...
在关于原理里面已经讲了adversial 这个东西的原理以及流程, 这个算法本身没什么吸引,美妙的地方在于他的训练流程! 这个篇章着重讲如何跑通一个GAN的代码---这里特指cyclegan 1 下载代码: https://github.com/junyanz ...