信息 5. 更新cfg文件,修改类别相关信息 6. 数据集格式说明 3. 训练模型 ...
.数据预处理 准备图片数据 JPEGImages ,标注文件 Annotations ,以及划分好测试集训练集的索引号 ImageSets 修改代码中voc label.py文件中的路径以及类别,生成test sample train.txt 和test sample test.txt文件 训练,测试读此文件来找到图片路径 ,以及labels文件夹为数据的voc标注文件转换为txt文件 内容为每 ...
2019-10-29 16:21 0 667 推荐指数:
信息 5. 更新cfg文件,修改类别相关信息 6. 数据集格式说明 3. 训练模型 ...
前沿 最近在用目标检测方面的项目,所选择的算法是yolov3(该算法的优点是:既有速度也有精度)。由于自己在实现该算法的时候遇到了不少坑,所以结合自己在该过程中遇到的问题以及对应解决思路整理一下,让需要的人可以少走些弯路,节约时间。 总体来说,可分为四步进行操作:1.标注数据(我的上一篇博客 ...
1. 下载预训练权重文件 YOLOv3使用在Imagenet上预训练好的模型参数(文件名称: darknet53.conv.74,大小76MB)基础上继续训练。 darknet53.conv.74下载链接: https://pjreddie.com/media/files ...
序:想要真正准确的的自动标注,的确不太现实,都能准确的自动标注了,还训练模型干嘛! 所以本文所写方法是小量数据集预训练模型后,自动打标最后微调。 (上图是我的文件夹格式,将自己预训练后的模型放到指定位置) 代码包含调用yolo模型。废话不多说! 参考博客 ...
现在要针对我们需求引入检测模型,只检测人物,然后是图像能侧立,这样人物在里面占比更多,也更清晰,也不需要检测人占比小的情况,如下是针对这个需求,用的yolov3-tiny模型训练后的效果。 Yolov3模型网上也讲烂了,但是总感觉不看代码,不清楚具体实现看讲解总是不清晰,在这 ...
博客主要结构 1. 如何在ubuntu18.04上安装yolo 2 .如何配置yolov3 3 .如何制作自己的训练集测试集 4 .如何在自己的数据集上运行yolov3 1. 在ubuntu18.04下安装yolov3 安装darknet 按ctrl+atl+t 打开终端 ...
一.下载yolov3工程项目 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet 将makefile的相应部分参数改为1, #如果使用GPU设置为1,CPU设置为0,GPU=0 #如果使用CUDNN设置 ...
目录 一、下载源码 二、数据准备 2.2 yolov3目录下新建文件夹mydata,数据按照如下格式存放 2.3在data目录下面新建mydata.data 三、网络配置文件修改yolov3/cfg/yolov3.cfg,修改类别 ...