感知机分类（perceptron classification）
概述 在机器学习中，感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。 感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法 对损失函数 ...
原文：【分类算法】感知机（Perceptron）
算法描述 感知机算法是一类二分类算法，其问题描述为，给定一个训练数据集 T x ,y , x ,y , cdots, x N,y N , 其中 x i in mathbb R n,y i in , ,i , , cdots,N ，求参数 w,b ，使得以下损失函数极小化问题的解 min w,b L w,b min sum x i in M y i w cdot x i b , 其中 M 为误分类 ...
2019-10-29 16:09 0 312 推荐指数：
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