最近遇到一个问题，如果因变量为一个连续变量（如胰岛素水平），主要考察的变量为分组变量（如正常血糖组，前糖尿病组，糖尿病组三组），现在的目的是想看调整多种变量（包括多个连续性变量和分类变量）后，胰岛素水 ...

用resnet50 来举例子 其中numel表示含有多少element，通过此操作可以统计模型的参数量有多少 另外，两个是一样的，方便debug看其中到底有什么东西 ...

【本文的理解难度：中等】 今天整理的主题是关于链梯法的，看上去似乎非常的不屑于一谈，可能有些同仁觉得太基础了，给非精算人员“扫盲”还可以，要是给精算圈内的同仁讲，似乎有点太“小儿科”了。呵呵，还 ...

分词方法 　　目前的分词方法归纳起来有3 类: 　　第一类是基于语法和规则的分词法。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析, 利用句法信息和语义信息来进行词性标注, 以解决分词歧义现象。因为现有的语法知识、句法规则十分笼统、复杂, 基于语法和规则的分词法所能达到的精确度远远还不能令人满意 ...

下载一长篇中文文章。 从文件读取待分析文本。 news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8') 安装与使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba list ...

本文主要讲述隐马尔科夫模及其在中文分词中的应用。 基于中文分词语料库，建立中文分词的隐马尔科夫模型，最后用维特比方法进行求解。 一、隐马尔科夫模型介绍 隐马尔科夫模型中包括两个序列，其中一个是观测序列，另一个是隐藏序列。模型要解决的一个问题是，给定观测序列， 求其对应 ...

上文已经介绍了基于词典的中文分词，现在让我们来看一下基于统计的中文分词。 统计分词： 统计分词的主要思想是把每个词看做是由字组成的，如果相连的字在不同文本中出现的次数越多，就证明这段相连的字很有可能就是一个词。 统计分词一般做如下两步操作： 1.建立统计语言模型 ...

这个是根据我的需求写的循环十个文本并存入数据库的分词，统计了一万个词频 ...