LSTM：在Python中使用PyTorch使用LSTM进行时间序列预测
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原文：在Python代写中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测
原文链接：http: tecdat.cn p 顾名思义，时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如， 小时内的温度，一个月内各种产品的价格，一年中特定公司的股票价格。诸如长期短期记忆网络 LSTM 之类的高级深度学习模型能够捕获时间序列数据中的模式，因此可用于对数据的未来趋势进行预测。在本文中，您将看到如何使用LSTM算法使用时间序列数据进行将来的预测。 数据集和问题定义 让我们先导入所需的库， ...
2019-10-29 10:35 0 870 推荐指数：
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