缓存淘汰算法之LRU
1. LRU1.1. 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下： 1. 新 ...
原文：聊聊缓存淘汰算法-LRU 实现原理
前言 我们常用缓存提升数据查询速度，由于缓存容量有限，当缓存容量到达上限，就需要删除部分数据挪出空间，这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除，一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,这篇文章我们聊聊 LRU 算法。 LRU 简介 LRU 是 Least Recently Used 的缩写，这种算法认为最近使用的数据是热门数据，下一次很大概率将会 ...
2019-10-29 10:04 0 1194 推荐指数：
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缓存淘汰算法--LRU算法
转载自：http://flychao88.iteye.com/blog/1977653 1. LRU1.1. 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近 ...
LRU算法 缓存淘汰策略
四种实现方式 LRU 1.1. 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法 ...
图解缓存淘汰算法一之LRU
". 这样理解是不是更清晰一些呢?也就是说,LRU这种算法是会将近期最少使用的数据淘汰掉.这样 ...
缓存淘汰算法 LRU 和 LFU
LRU (Least Recently Used), 即最近最少使用算法，是一种常见的 Cache 页面置换算法，有利于提高 Cache 命中率。 LRU 的算法思想：对于每个页面，记录该页面自上一次被访问以来所经历的时间 \(t\)，当淘汰一个页面时，应选择所有页面中其 \(t\) 值最大 ...
缓存淘汰算法--LRU算法(转)
（转自：http://flychao88.iteye.com/blog/1977653） 1. LRU1.1. 原理 LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高 ...
昨天面试被问到的 缓存淘汰算法FIFO、LRU、LFU及Java实现
缓存淘汰算法 在高并发、高性能的质量要求不断提高时，我们首先会想到的就是利用缓存予以应对。 第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中，下次遇到同样的请求时，把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用。 但是，缓存的空间一般都是有限，不可能把所有的结果全部保存下来。那么，当缓存空间全部被占满再有新 ...
动手实现 LRU 算法，以及 Caffeine 和 Redis 中的缓存淘汰策略
我是风筝，公众号「古时的风筝」。 文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题，第 146 题，难度为中等，题目如下。 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 ...