一、str.contains方法 1.介绍 contains 方法用于判断指定系列是否包含指定字符串。类似于 SQL 中的 like 函数,实现模糊匹配。 str 将 Series 转换为类似于 String 的结构。 返回布尔值系列或索引,具体取决于给定模式或正则表达式是否包含在系列 ...
筛选是在平时的工作中使用非常频繁的功能,前文介绍了loc和iloc的筛选方法,现在继续介绍一些筛选的方法。 DataFrame列表 以 gt , lt , , gt , lt 来进行选择 等于 一定是用 ,如果用 就不是判断大小了 : 选择quantity gt 的所有行 选择数量大于 或单价大于 的所有行 使用 amp 且 和 或 时每个条件都要用小括号括起来。 选取多列一定是两个方括号,其中 ...
2019-10-29 01:03 0 1149 推荐指数:
一、str.contains方法 1.介绍 contains 方法用于判断指定系列是否包含指定字符串。类似于 SQL 中的 like 函数,实现模糊匹配。 str 将 Series 转换为类似于 String 的结构。 返回布尔值系列或索引,具体取决于给定模式或正则表达式是否包含在系列 ...
Java matches() 方法 matches() 方法用于检测字符串是否匹配给定的正则表达式 调用此方法的 str.matches(regex) 形式与以下表达式产生的结果完全相同: 语法 参数 regex -- 匹配字符串的正则表达式。 返回值 在字符串匹配给定的正则表达式 ...
Series.str可用于以字符串形式访问系列的值并对其应用几种方法。Pandas Series.str.contains()函数用于测试序列或索引的字符串中是否包含模式或正则表达式。函数根据给定的模式或正则表达式是否包含在Series或Index的字符串中,返回boolean ...
在已知id索引的情况下,如何获取所需要的行呢?已经不止一次遇到这样的情况,经历过重重筛选,所得到的最终结果是一串满足所有条件的id列表。 pandas 的isin 能很好的解决这个问题, import pandas as pd a = [1,2,4] b = pd.DataFrame ...
查找df 中存在某些字段,可以使用isin,但是没有not in ,我们可以这样实现 其中,t_reportno是list,当然也可以是其他的 ...
Series.str.contains( pat, # 要查询的字符串、要查询的或者正则表达式 case=True, # 是否对大小写敏感 flags=0, # 用来传给正则模块的参数,比如 flags=re.INGNORECASE 等价于 case=False na=nan, # 默认对空 ...
https://jingyan.baidu.com/article/0eb457e508b6d303f0a90572.html 假如我们想要筛选D列数据中大于0的行:df[df['D']>0] 使用&符号可以实现多条件筛选,当然是用"|"符号也可以实现多条件,只不过他是或的关系 ...