loss：训练集损失值 accuracy:训练集准确率 val_loss:测试集损失值 val_accruacy:测试集准确率 以下5种情况可供参考： train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的） train loss 不断 ...

目录 前言 一、理解train和test 二、理解loss和val_loss 一、理解train和test train（set）：训练集是用来运行学习算法。 test（set）：测试集用来评估算法性能，但不会据此改变学习算法或参数。因此我们可以引入development（set ...

用keras搭好模型架构之后的下一步，就是执行编译操作。在编译时，经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择： 使用字符串 使用标识符，如keras.losses，keras.optimizers，metrics包下 ...

https://blog.csdn.net/yjy728/article/details/79570554 https://blog.csdn.net/yjy728/article/details/79569807 https://keras-cn.readthedocs.io/en ...

Keras中自定义复杂的loss函数 By 苏剑林 | 2017-07-22 | 92497位读者 | Keras是一个搭积木式的深度学习框架，用它可以很方便且直观地搭建一些常见的深度学习模型。在tensorflow出来之前，Keras就已经几乎是当时最火的深度学习框架 ...

loss与准确率的关系 目录 背景 定义 关系 目录 在进行一项分类任务训练时，观察到验证集上的accuracy增加的同时，loss也在增加，因此产生了一些疑惑，对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前，先来回顾一下什么是交叉熵 ...

本文摘自：学习率和batchsize如何影响模型的性能？ 初始的学习率一般有一个最优值，过大则导致模型不收敛，过小则导致模型收敛特别慢或者无法学习，下图展示了不同大小的学习率下模型收敛情况的可能性， ...

keras训练cnn模型时loss为nan 1.首先记下来如何解决这个问题的：由于我代码中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即损失函数 ...