matlab 梯度法（最速下降法）
norm(A,p)当A是向量时norm(A,p) Returns sum(abs(A).^zhip)^(/p), for any <= p <= ∞.norm(A) Returns nor ...
原文：Python实现梯度法(最速上升(下降)法)寻找函数极大(极小)值
首先简介梯度法的原理。首先一个实值函数 R n rightarrow R 的梯度方向是函数值上升最快的方向。梯度的反方向显然是函数值下降的最快方向，这就是机器学习里梯度下降法的基本原理。但是运筹学中的梯度法略有不同，表现在步长的选择上。在确定了梯度方向 或反方向 是我们优化目标函数值的方向后，我们不能够直接获得最佳的步长。常规的做法是选定一个固定的步长，而运筹学中的做法是将问题转化为一个一维搜索 ...
2019-10-28 14:00 0 454 推荐指数：
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