call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named a ...
今天调用TensorFlow框架中的softmax cross entropy with logits 方法时,报了如下的错误: 这个函数现在不能按照以前的方式调用了,以前的调用方式如下: 使用新的调用方式,如下: ...
2019-10-28 10:40 0 303 推荐指数:
call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named a ...
softmax_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 函数定义 解释 这个函数的作用是计算 logits 经 softmax 函数激活之后的交叉熵。 对于每个独立的分类任务,这个函数是去度量概率误差 ...
翻译自:https://stackoverflow.com/questions/34240703/whats-the-difference-between-softmax-and-softmax-cross-entropy-with-logits 问题 ...
http://stackoverflow.com/questions/37312421/tensorflow-whats-the-difference-between-sparse-softmax-cross-entropy-with-logi Having two different ...
softmax_cross_entropy_with_logits函数原型: tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y, logits=pred, name=None)函数功能:计算最后一层是softmax层的cross ...
sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 定义 说明 此函数大致与tf_nn_softmax_cross_entropy_with_logits的计算方式相同, 适用于每个类别相互独立且排斥 ...
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...
在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...