sklearn学习：为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果？
为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果？ auc()：计算ROC曲线下的面积.即图中的area roc_auc_score()：计算AUC的值，即输出的AUC 最佳答案 AUC并不总是ROC曲线下的面积.曲线下面积是某个曲线下的(抽象)区域 ...
原文：sklearn里计算roc_auc_score，报错ValueError: bad input shape
用sklearn的DecisionTreeClassifer训练模型，然后用roc auc score计算模型的auc。代码如下 报错信息如下 目测是你的y pred出了问题，你的y pred是 , 的array，也就是有两列。 因为predict proba返回的是两列。predict proba的用法参考这里。 简而言之，你上面的代码改成这样就可以了。 原文：http: sofasofa.io ...
2019-10-28 08:49 0 883 推荐指数：
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标记编码报错ValueError: bad input shape ()
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