原文:最大似然估计、最大后验估计与朴素贝叶斯分类算法

最大似然估计 最大后验估计与朴素贝叶斯分类算法 目录 一 前言 二 概率论基础 三 最大似然估计 四 最大后验估计 五 朴素贝叶斯分类 六 参考文献 一 前言 本篇文章的主要内容为笔者对概率论基础内容的回顾,及个人对其中一些知识点的解读。另外,在这些上述知识的基础之上,回顾了概率推断的基础内容最大似然估计与最大后验估计。最后,文章的结尾回顾了朴素贝叶斯分类方法的基本流程,并且用一个小案例来帮助读者 ...

2019-10-30 15:43 0 500 推荐指数:

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最大然概率估计朴素分类

极大估计朴素都是运用概率的思想对参数进行估计去解决问题的,二者具有一定的相似性,在初学时经常会搞不清二者的,在这里首先对二者的分类原理进行介绍,然后比较一下二者的异同点。 1.极大估计(maximum likelihood estimation) 公式 事件 ...

Tue Aug 17 08:14:00 CST 2021 0 116
2019/12/30 估计最大估计最大概率估计

问题:这些估计都是干嘛用的?它们存在的意义的是什么? 有一个受损的骰子,看起来它和正常的骰子一样,但实际上因为受损导致各个结果出现的概率不再是均匀的 \(\frac{1}{6}\) 了。我们想知道这个受损的骰子各个结果出现的实际概率。准确的实际概率我们可能永远无法精确的表示出 ...

Tue Dec 31 06:54:00 CST 2019 0 308
估计最大估计最大概率估计

估计最大估计(MLE)、最大概率估计(MAP)这几个概念在机器学习和深度学习中经常碰到,读文章的时候还感觉挺明白,但独立思考时经常会傻傻分不清楚(😭),因此希望通过本文对其进行总结。 2. 背景知识 注:由于概率 ...

Wed Jun 12 22:34:00 CST 2019 0 603
最大估计最大估计估计的对比

1、公式   这三种方法都和公式有关,所以我们先来了解下公式:        每一项的表示如下:        posterior:通过样本X得到参数的概率,也就是概率。   likehood:通过参数得到样本X的概率,然函数,通常就是我们的数据集的表现 ...

Sat Jul 28 00:54:00 CST 2018 0 12136
思想以及与最大估计最大估计的区别

ML-最大估计 MAP-最大估计 估计 三者的关系及区别 (本篇博客来自李文哲老师的微课,转载请标明出处http://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5399532.html ) 一。机器学习   核心思想是从past ...

Sun Apr 17 06:01:00 CST 2016 0 11710
公式与最大估计(MAP)

1, 频率派思想 频率派思想认为概率乃事情发生的频率,概率是一固定常量,是固定不变的 2, 最大估计 假设有100个水果由苹果和梨混在一起,具体分配比例未知,于是你去随机抽取10次,抽到苹果标记为1, 抽到梨标记为0,每次标记之后将抽到的水果放回 最终统计的结果如下: 苹果 8次,梨 ...

Mon Jun 18 19:52:00 CST 2018 4 2238
 
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