安装ipykernel： 为虚拟环境创建kernel文件： 激活conda环境: 将虚拟环境写入Jupyter Notebook的kernel中： 启动Jupyter Notebook ...

1 问题描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch、Tensorflow等多个虚拟环境后，依然无法使用Jupyter Notebook选择不同的虚拟环境运行代码，问题如下图所示。 2 解决方法 2.1 首先查看当前存在的虚拟环境： 使用组合键 ...

原本以为，当进入虚拟环境之后，再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter，比如我默认创建一个文件，这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器，实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后，你会发现，并没有存在虚拟环境的名称，以及import sys ...

1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel ...

1、安装ipykernel： 2、激活conda环境： source activate 环境名称，将环境写入notebook的kernel中 如下： 3、打开notebook服务器：jupyter notebook浏览器打开对应地址，就会有对应的环境 ...

一、进入虚拟环境 source tf1/bin/activate 二、安装 IPykernel 三、将 Virtualenv 加入IPykernel中 四、启动jupyter notebook并更改kernel（右上角Logout下面的名字即为环境名称） ...

安装Jupyter Kernel：ipykernel 连接虚拟环境到Jupyter Kernel 例： 如图：虚拟环境已经嵌入Jupyter Notebook ...

top 目录 【亲测好使】windows系统下jupyter notebook使用虚拟环境 在虚拟环境中安装jupyter，并添加到jupyter kernel 参考 【未测试，但觉得比上面那方法好，因为上面那方法还需要在虚拟环境中再 ...