原文:【数字图像处理】帧差法与Kirsch边缘检测实现运动目标识别与分割

本文链接:https: blog.csdn.net qq article details 作者:冻人的蓝鲸梁思成 视频分割算法可以从时域和空域两个角度考虑。时域分割算法利用视频流时域连续性,通过 相邻帧的时域变化来检测运动目标。在摄像头静止的情况下,常用的方法有帧差法和减背景法。 帧差法比较直观实用,对光照的变化干扰不敏感,但是 对目标的检测不准确,对于缓慢运动的目标甚至可 能无法提取出目标边界, ...

2019-10-27 11:52 0 335 推荐指数:

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数字图像处理边缘检测图像分割

原文链接:边缘检测图像分割 作者: HUSTLX 1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视,至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类:阈值分割,像素分割、深度图像分割、彩色图像分割边缘检测和基于模糊集的方法 ...

Mon Sep 16 00:56:00 CST 2019 0 934
数字图像处理-边缘检测

梯度介绍 来自 第七节 方向导数与梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...

Thu Jan 18 23:09:00 CST 2018 0 7434
python数字图像处理(三)边缘检测常用算子

在该文将介绍基本的几种应用于边缘检测的滤波器,首先我们读入saber用来做为示例的图像 使用上图作为滤波器使用的图形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由两个\(2\times2\)的模版构成,如图。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...

Thu Nov 23 05:12:00 CST 2017 0 16684
c语言数字图像处理(九):边缘检测

背景知识 边缘像素是图像中灰度突变的像素,而边缘是连接边缘像素的集合。边缘检测是设计用来检测边缘像素的局部图像处理方法。 孤立点检测 使用<https://www.cnblogs.com/GoldBeetle/p/9744625.html>中介绍的拉普拉斯算子 输出图像 ...

Mon Nov 19 19:18:00 CST 2018 0 3352
6.3 数字图像处理——迭代阈值分割及Python实现

本节介绍数字图像处理中的迭代阈值分割,针对灰度图进行自动寻找阈值。收敛证明目前未找到相关资料。 1. 迭代阈值分割步骤 (1) 选取初始分割阈值,通常可选图像灰度平均值 \(T\)。 (2) 根据阈值 \(T\) 将图像像素分割为背景和前景,分别求出两者的平均灰度 \(T_0 ...

Sat Feb 06 20:27:00 CST 2021 0 389
物体检测边缘检测目标识别图像分割

物体检测(识别)是计算机视觉中的经典问题之一,其任务是用框去标出图像中物体的位置,并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架,到基于深度学习的端到端的检测框架,物体检测一步步变得愈加成熟。 边缘检测图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点 ...

Sat Dec 07 03:09:00 CST 2019 0 474
数字图像处理-图像边缘与轮廓

图像的形态学处理:借助数学方法对图像进行处理图像形态学大部分通过集合的思想实现,(特点,处理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中对应的元素 数学形态学是由法国矿业学院博士生赛拉和导师马瑟荣于1964年提出来的 通过腐蚀处理可以将目标图像收缩 ...

Sat Oct 27 05:45:00 CST 2018 0 1033
数字图像处理-图像分割

《机器视觉算法与应用》 目录 1. 阈值分割 2. 自动确定阈值(动态阈值分割) 3. 提取连通区域 4. 亚像素精度阈值分割 4.1. 矩方法 4.2. 插值 4.3. 拟合法 为得到图像中的物体 ...

Mon Jun 15 22:18:00 CST 2020 0 870
 
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