二分类问题中混淆矩阵、PR以及AP评估指标
仿照上篇博文对于混淆矩阵、ROC和AUC指标的探讨，本文简要讨论机器学习二分类问题中的混淆矩阵、PR以及AP评估指标；实际上，（ROC,AUC）与（PR,AP）指标对具有某种相似性。 按照循序渐进的原则，依次讨论混淆矩阵、PR和AP： 设定一个机器学习问题情境：给定一些肿瘤患者样本，构建一个 ...
原文：二分类算法评估指标
我们都知道机器学习要建模，但是对于模型性能的好坏我们并不知道是怎样的，很可能这个模型就是一个差的模型，对测试集不能很好的预测。那么如何知道这个模型是好是坏呢 必须有个评判的标准，需要用某个指标来衡量，这就是性能度量的意义。有了一个指标，就可以对比不同模型了，从而知道哪个模型更好，或者通过这个指标来调参优化选用的模型。 对于分类 回归 聚类等，分别有各自的评判标准。本篇主要介绍二分类算法 多分类可 ...
2019-10-27 10:59 0 706 推荐指数：
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