浅谈聚类算法（K-means）
聚类算法（K-means）目的是将n个对象根据它们各自属性分成k个不同的簇，使得簇内各个对象的相似度尽可能高，而各簇之间的相似度尽量小。 而如何评测相似度呢，采用的准则函数是误差平方和（因此也叫K-均值算法）： 其中，E是数据集中所有对象的平方误差和，P是空间中的点，表示给定对象 ...
原文：浅谈K-means聚类算法
K means算法的起源 年，James MacQueen在他的论文 用于多变量观测分类和分析的一些方法 中首次提出 K means 这一术语。 年，贝尔实验室也将标准算法用于脉冲编码调制技术。 年，E.W. Forgy发表了本质上相同的算法 Lloyd Forgy算法，所以这一算法有时也被称为Lloyd Forgy算法。更高效的版本则被Hartigan and Wong提出。 K means算法 ...
2019-10-26 20:57 0 2372 推荐指数：
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