对模糊聚类的小结
特注：这里所讲的模糊聚类不等同于FCM。（小提一下：如果将Kmeans聚类作为硬均值聚类（HCM），那么FCM就是软均值聚类。两者之间最大的区别在于硬均值聚类中每个数据是只能明确归属于一个类别。而软均值聚类则是每个数据可以归属于多个类别，并且使用隶属度来衡量隶属度。）。 本文要谈及模糊 ...
原文：模糊聚类-模拟花朵聚类
模糊聚类 模糊聚类与K means算法有异曲同工之妙，两者各有优劣势，K means算法的介绍连接：https: www.cnblogs.com bokeyuancj p .html 基本概念： 聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归 ...
2019-10-26 20:02 0 309 推荐指数：
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