创新加速——2倍速到20倍速的秘诀
公司有一个创新机制，上层为解决某一问题，提出一个选题，由所有员工组队参选竞标，而上周出了个Case： B队超时但是内容只介绍了一半，于是CEO脑拍了一个策略：多给10分钟，但是要扣除5分，当时我心里 ...
原文：如何将Numpy加速700倍？用 CuPy 呀
如何将Numpy加速 倍 用 CuPy 呀 作为 Python 语言的一个扩展程序库，Numpy 支持大量的维度数组与矩阵运算，为 Python 社区带来了很多帮助。借助于 Numpy，数据科学家 机器学习实践者和统计学家能够以一种简单高效的方式处理大量的矩阵数据。那么 Numpy 速度还能提升吗 本文介绍了如何利用 CuPy 库来加速 Numpy 运算速度。 选自towardsdatascien ...
2019-10-25 21:35 0 301 推荐指数：
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[笔记] 将numpy的操作转移到pytorch的tensor上运行可以加速
简单起见，仅实验了矩阵加法及广播操作，其他操作未实验。 目前结论是： 将numpy转为pytorch的tensor，可以加速(0.22s -> 0.12s) 如果将tensor加载到gpu上，能够加速更多(0.22s -> 0.0005s)，但是内存与显存的拷贝时间 ...
超过Numpy的速度有多难？试试Numba的GPU加速
技术背景 Numpy是在Python中非常常用的一个库，不仅具有良好的接口文档和生态，还具备了最顶级的性能，这个库很大程度上的弥补了Python本身性能上的缺陷。虽然我们也可以自己使用Cython或者是在Python中调用C++的动态链接库，但是我们自己实现的方法不一定有Numpy实现的快，这得 ...
Cython+Numpy的运算加速 （官方Demo）测试
http://docs.cython.org/en/latest/src/tutorial/numpy.html Cython与NumPy的工作 注意 Cython 0.16引入了类型化的内存视图，作为此处描述的NumPy集成的继承者。它们比下面的缓冲区语法更易于使用，开销较小 ...
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SuperEdge再添国产智能加速卡支持，为边缘智能推理再提速10倍
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