原文:Python--Pandas.1(Series的概念和创建,索引和切片,常用的基本操作)

Pandas 包概述 : Pandas是一个Python 的包,提供快速 灵活和富有表现力的数据结构,旨在使 关系或标记数据的使用既简单又直观 。它的目标是成为用Python进行实际的 真实的数据分析的基础高级模块。此外,它还有更宏远的目标,即成为超过任何语言的最强大,最灵活的开源数据分析 操作工具。它已朝着这个目标迈进。 Series的基本概念和创建 Pandas的数据结构,分两种: Serie ...

2019-10-31 00:08 0 1817 推荐指数:

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Python--Pandas.2(DataFrame的概念创建,索引,基本操作)

DataFrame DataFrame 概念创建 : 先来看一个例子 :这是一个由列表组成的字典 可以看到 DataFrame 可以理解是一个二维数组,是一个表格型的数据结构,它包含了有序的列. 其列的值 ,它可以是 字符串 数值 ...

Fri Nov 01 23:27:00 CST 2019 0 1896
Pandas 索引切片

Series和Datafram索引的原理一样,我们以Dataframe的索引为主来学习 列索引:df['列名'] (Series不存在列索引) 行索引:df.loc[]、df.iloc[] 选择列 / 选择行 / 切片 / 布尔判断 输出 ...

Wed Nov 07 03:24:00 CST 2018 0 1568
pandas 删除、索引切片

一、轴向上删除条目 通过drop方法,可以删除Series的一个元素,或者DataFrame的一行或一列。默认情况下,drop方法按行删除,且不会修改原数据,但指定axis=1则按列删除,指定inplace=True则修改原数据。 二、索引切片 Series的打印效果,让我们 ...

Sat Apr 11 19:23:00 CST 2020 0 4441
【TensorFlow】关于张量(tensor)的基本操作——创建切片

1、创建张量 通过 tf.convert_to_tensor 函数可以创建新 Tensor,并将保存在 Python List 对象或者Numpy Array 对象中的数据导入到新 Tensor 中。 通过 tf.zeros()和 tf.ones()即可创建任意形状,内容为全0或全 ...

Sat Mar 05 20:16:00 CST 2022 0 1502
 
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