先验概率与后验概率的区别（老迷惑了）
此为Bayesian先生，敬仰吧，同志们！ 先验（A priori；又译：先天）在拉丁文中指“来自先前的东西”，或稍稍引申指“在经验之前”。近代西方传统中，认为先验指无需经验或先于经验获得的知识。它通常与后验知识相比较，后验意指“在经验之后”，需要经验。这一区分来自于中世纪 ...
原文：一个例子讲清楚 先验概率 和 后验概率 的 区别
验前概率就是通常说的概率，验后概率是一种条件概率，但条件概率不一定是验后概率。贝叶斯公式是由验前概率求验后概率的公式。举一个简单的例子：一口袋里有 只红球 只白球，采用不放回方式摸取，求： 第一次摸到红球 记作A 的概率 第二次摸到红球 记作B 的概率 已知第二次摸到了红球，求第一次摸到的是红球的概率。解： P A ，这就是验前概率 P B P A P B A P A逆 P B A逆 P A B ...
2019-10-25 20:33 0 1928 推荐指数：
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[转] 先验概率and后验概率
from: https://blog.csdn.net/yangang908/article/details/62215209 and : https://my.oschina.net/xiaoluobutou/blog/688245 先验概率：事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计 ...
先验概率与后验概率
先验概率：根据以往经验和分析得到的概率； 后验概率：事情已经发生，这件事情的发生是由某个原因引起的可能性的大小。（种果因概率,即在一个结果已经发生的条件下，可能是其中某一个原因造成的概率有多大。） 1）先验：根据统计历史上的经验、常识当下事件发生的概率； 2）似然：当下事件由果及因发生的概率 ...
先验概率与后验概率
1. 先验概率 通俗解释：就是根据以往经验得到的概率，属于客观概率。统计历史下的概率。 2. 后验概率 当下由因及果的概率。 3. 通俗理解 ）先验——根据若干年的统计（经验）或者气候（常识），某地方下雨的概率； 2）似然——下雨（果）的时候有乌云（因/证据/观察的数据）的概率，即已 ...
先验概率、后验概率、似然估计、条件概率
上周分享会，小伙伴提到了“极大似然估计”，发现隔了一年多，竟然对这些基本的机器学习知识毫无准确的概念了。 先验分布：根据一般的经验认为随机变量应该满足的分布，eg:根据往年的气候经验（经验），推测下雨（结果）的概率即为先验概率；后验分布：通过当前训练数据修正的随机变量的分布，比先验分布 ...
先验概率、后验概率与似然估计的理解
先验概率、后验概率与似然估计的理解 先验概率 后验概率 似然估计 贝叶斯 在机器学习中，时常碰到先验概率、后验概率与似然估计，特别是碰到贝叶斯公式的时候。然而，教材上关 ...
如何理解先验概率与后验概率和似然函数
先验概率：即一开始由统计得到的客观概率 后验概率：由数据样本和先验概率推测得到的概率 举个例子： 玩英雄联盟占到中国总人口的60%，不玩英雄联盟的人数占到40%： 为了便于数学叙述，这里我们用变量X来表示取值情况，根据概率的定义以及加法原则，我们可以写出如下表达式： P(X=玩lol ...