利用R语言实现支持向量机（SVM）数据挖掘案例
利用R语言实现支持向量机（SVM）数据挖掘案例 建立模型 svm()函数在建立支持向量机模型的时候有两种建立方式。简单地说，一种是根据既定公式建立模型；而另外一种方式则是根据所给的数据模型建立模型。 根据函数的第一种使用格式，针对上述数据建模时，应该先确定所建立的模型 ...
原文：支持向量机理论+R语言实现
带上R语言，学习支持向量机 R语言 长话短说，R语言是一款集统计分析和作图于一体的自由 免费 可编程软件 R . . 下载地址：https: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn CRAN 。Rstudio是R语言的IDE，在编程过程中有自动扩写 使用界面help 创建R markdown project 以及各种快捷方式的使用，所以大多都会用Rstudio进行工作。 tip： ...
2019-10-25 18:25 0 1197 推荐指数：
相关推荐
机器学习之支持向量机（四）：支持向量机的Python语言实现
注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的；若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子α；第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解；第三部分是核函数的原理与应用，讲核 ...
（转）R语言 SVM支持向量机在 R 语言中的实现和使用
支持向量机是一个相对较新和较先进的机器学习技术，最初提出是为了解决二类分类问题，现在被广泛用于解决多类非线性分类问题和回归问题。继续阅读本文，你将学习到支持向量机如何工作，以及如何利用R语言实现支持向量机。 支持向量机如何工作？ 简单介绍下支持向量机是做什么的： 假设你的数据点分为两类，支持 ...
基于R语言实现SVM
library(lattice) xyplot(Petal.Length ~ Petal.Width, data = iris, groups = Species, + auto.key=l ...
R语言实现计算两个向量的协方差、标准差、皮尔逊相关系数
1、协方差 协方差：两个向量每一项与各自平均数只差 的对应项乘积之和的平均数。 方差：每一项与平均数只差 的平方的平均数。 标准差： 方差开平方 皮尔逊相关系数：两个向量的协方差 除以 两个向量的标准差的乘积。 ...
决策树及R语言实现
决策树是什么 决策树是基于树结构来进行决策，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如，我们要对“这是好瓜吗？”这样的问题进行决策时，通常会进行一系列的判断或“子决策”：我们 ...
关联规则-R语言实现
关联规则 code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; } ...
R语言实现随机森林
R语言实现随机森林 ...