matlab 梯度法（最速下降法）
norm(A,p)当A是向量时norm(A,p) Returns sum(abs(A).^zhip)^(/p), for any <= p <= ∞.norm(A) Returns nor ...
原文：最速下降法+Matlab代码
算法原理 to do Matlab代码 代码问题 Matlab符号运算，耗时 最速下降法的步长使用line search，耗时 代码改进 ...
2019-10-25 15:12 2 3850 推荐指数：
相关推荐
最速下降法--MATLAB程序
function x = fxsteep(f,e,a,b)x1 = a;x2 = b;Q = fxhesson(f,x1,x2);x0 = [x1,x2]';temp = [x0];fx1 = ...
最速下降法
1.最速下降方向 函数f(x)在点x处沿方向d的变化率可用方向导数来表示。对于可微函数，方向导数等于梯度与方向的内积，即： Df(x;d) = ▽f(x)Td, 因此，求函数f(x)在点x处的下降最快的方向，可归结为求解下列非线性规划： min ▽f(x)Td s.t. ||d ...
最速下降法（Python实现）
最速下降法（Python实现） 使用最速下降法方向，分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的极小值 运行结果： ...
拟牛顿法与最速下降法
拟牛顿法 拟牛顿法是求解非线性优化问题最有效的方法之一。DFP、BFGS、L-BFGS算法都是重要的拟牛顿法。 求函数的根 对f（x）在Xn附近做一阶泰勒展开 f(x)=f(Xn)+f’( ...
利用黄金分割法一维搜索的最速下降法matlab源程序
黄金分割法以为搜索法源程序： 最速下降法源代码： 测试如下： ...
最优化理论与算法------最速下降法(附Matlab实现)
注意修改目标函数和梯度函数（一阶偏导函数）。 ...
最优化理论与算法------最速下降法（附Matlab实现）：
写在最前： 在此只是简单在应用层面说明一下相关算法，严谨的数学知识，请大家参考最下面参考书目，后期有精力会进行细化，先占个坑。 基础知识： 通常所说的最速下降法均指欧氏度量意义下的最速下降法，最速下降法用于求解无约束的非线性规划问题， 求解的问题可以描述为： \[\begin ...