Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
问题再现 代码是Deep Learning with Python中的： 错误最后一行如下 解决 参考链接中的解决方案。即： 找到所在imdb.py中的所在行 将np.load(path) 改为np.load(path, allow_pickle=True) 保存 ...
原文：ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False
错误ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow pickle False的解决 numpy最新版 . 以上版本与其他包不兼容问题较多。 建议用较低版本，比如 . 或者 . 等。 解决办法如下： 直接将numpy回到旧版本 . . 或 . . 版本即可 或 ...
2019-10-25 13:36 0 1769 推荐指数：
相关推荐
ValueError:Object arrarys cannot be loaded when allow_pickle=False
运行python程序报错：ValueError:Object arrarys cannot be loaded when allow_pickle=False 错误原因：numpy版本太高 解决方案：降低numpy版本，如下： ...
pickle & cPickle ValueError: unsupported pickle protocol: 3
pickle and cPickle pickle和cPickle是python对象的转储文件，保存的是python对象 他们分别是python2和python3的对应部分，建议引入的时候采用以下方法： 他们分别遵从不同的协议： Pickle使用不同的protocols方法将您的数据 ...
When allowCredentials is true, allowedOrigins cannot contain the special value "*"since that cannot be set on the "Access-Control-Allow
当allowCredentials为true时，allowedOrigins不能包含特殊值“*”，因为无法在“Access Control Allow Origin”响应头上设置该值。 To allow credentials to a set of origins, list them ...
SpringBoot跨域问题：When allowCredentials is true, allowedOrigins cannot contain the special value "*"since that cannot be set
意思是：当allowCredentials为true时，allowingOrigins不能包含特殊值“ *”，因为无法在“ Access-Control-Allow-Origin”响应标头上设置。要允许凭据具有一组来源，请明确列出它们或考虑改用“ allowedOriginPatterns ...
python multiprocessing多进程 cannot pickle '_io.TextIOWrapper' object
Python 3.9.6 在windows下使用multiprocessing多进程报如下错误，但linux下正常 ...
java.lang.IllegalArgumentException: When allowCredentials is true, allowedOrigins cannot contain the special value "*" since that cannot be set
1.出现这个问题的原因是因为controller层跨域注解多了一个 1.解决把allowCredentials = "true"给注释掉就行了 ...