yolov3模型微调(fine-tune)备忘
1. 前言 项目需要用目标检测模型，由于yolov3精度和性能突出，成为最后选择的模型。但是因为在实际场景中会有误检测和漏检测的情况，还需要采集实际场景的数据进行微调。思路是直接调整由ImageNet+coco数据集训练出来的权重yolov3.weights，冻结前面的层数，只微调后面n层。 系统 ...
原文：微调(Fine-tune)原理
在自己的数据集上训练一个新的深度学习模型时，一般采取在预训练好的模型上进行微调的方法。什么是微调 这里已VGG 为例进行讲解，下面贴出VGGNet结构示意图。 上面圈出来的是VGG 示意图，也可以用如下两个图表示。 如上图所示 ，VGG 的结构为卷积 全连接层。卷积层分为 个部分共 层，即图中的conv conv 。还有 层是全连接层，即图中的fc fc fc 。卷积层加上全连接层合起来一共为 ...
2019-10-25 23:00 0 4301 推荐指数：
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