纹理 纹理特征反映了物体本身的属性,有助于将两种不同的物体(或者两幅图像)区别开来。纹理是图像像素点灰度级或颜色的某种变化,反复出现纹理基元和它的排列规则,而且这种变化是空间统计相关的。构成纹理特征的两个要素:1.纹理基元:由一定的形状和大小多种图像基元的组合叫纹理基元。2.纹理是由纹理 ...
灰度共生矩阵特征分析法 相邻某一间隔长度的两个像素,它们之间要么具有相同的灰度级,要么具有不同的灰度级,若能找出这样两个像素的联合分布的统计形式,对于图像的纹理分析很有意义。 灰度共生矩阵 GLDM 的统计方法是 世纪 年代初由R.Haralick等人提出的,它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像纹理信息的前提下,提出的具有广泛性的纹理分析方法。 灰度共生矩阵被定义为从图像中每一个灰度 ...
2019-10-24 20:48 0 760 推荐指数:
纹理 纹理特征反映了物体本身的属性,有助于将两种不同的物体(或者两幅图像)区别开来。纹理是图像像素点灰度级或颜色的某种变化,反复出现纹理基元和它的排列规则,而且这种变化是空间统计相关的。构成纹理特征的两个要素:1.纹理基元:由一定的形状和大小多种图像基元的组合叫纹理基元。2.纹理是由纹理 ...
(黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一) 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...
(黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一) 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...
图像处理 灰度反转 公式 设 \(g(x,y)\) 为转换图像对应的 \(x,y\) 处的值, \(f(x,y)\) 为原灰度图像的值,L为灰度级数(一般为256) \(g(x,y) = L - 1 - f(x,y)\) matlab实现 总结 这个代码整体也算是 ...
灰度直方图是灰度的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。如果用直角坐标系来表示,则它的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度出现的概率(像素的个数)。 ...
前言 黑白照片的时代虽然已经过去,但现在看到以前的照片,是不是有一种回到过去的感觉,很cool有木有~看完这篇文章,就可以把彩色照片变成各种各样的黑白的照片啦。 本文完整的在线例子图片灰度算法例子,例子的图片有点多,可能有些慢。 例子的源码位于blog/demo里 三原色与灰度 ...
《机器视觉算法与应用》 目录 1. 颜色特征 1.1. 颜色直方图 1.1.1. 基于RGB色彩空间 1.1.2. 基于HSV色彩空间 1.1.3. 基于灰度图 1.1.4. 颜色量化 ...
图像处理(一) 彩色图片转灰度图片 三种实现方式 最大值法 \(imMax = max( im(i,j,1),im(i,j,2),im(i,j,3) )\) 平均法 \(imEva = \frac{im(i,j,1)}{3} + \frac{im(i,j ...