Spark 资源调度及任务调度
1、 资源分配 通过SparkSubmit进行提交应用后，首先会创建Client将应用程序(字节码文件.class)包装成Driver,并将其注册到Master。Master收到Client的注册请求后将其加入待调度队列waitingDrivers，并等待分配执行资源 ...
原文：Spark 资源调度 与 任务调度
Spark 资源调度与任务调度的流程 Standalone : 启动集群后, Worker 节点会向 Master 节点汇报资源情况, Master掌握了集群资源状况。 当 Spark 提交一个 Application 后, 根据 RDD 之间的依赖关系将 Application 形成一个 DAG 有向无环图。 任务提交后, Spark 会在任务端创建两个对象: DAGSchedular 和 T ...
2019-10-24 20:36 0 331 推荐指数：
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