一、摘要 　　impala作为实时数据分析引擎，其源数据时效性要求不同，主要分为离线数据分析和实时数据分析。离线数据分析应用场景下，可以利用hive离线加载数据。实时数据分析则依靠kafka（高吞吐量的消息发布订阅系统）。 二、kafka介绍 　　 kafka是一种高吞吐量 ...

　　1、实时数据平台整体架构 　　　　 　　　　实时数据平台的支撑技术主要包含四个方面：实时数据采集（如Flume）,消息中间件（如Kafka）, 流计算框架（如Storm, Spark, Flink和Beam），以及数据实时存储（如列族存储的HBase） 　　　　实时数据平台最为核心的技术 ...

> 本文介绍了使用animation和pyplot模块实现实时数据流可视化的方法 > 鉴于网上这方面资料很少，做一记录供大家学习 先说一下自己的需求：为辣鸡项目所迫，有一硬件产生实时数据流，需要采集并动态展示数据变化规律，帧数在20-50帧 一.性能较差的方法 开始我是不知道 ...

在大数据时代，数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性，常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理 和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统，以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立 足建立一套汽车 ...

Flask 下载时数据流的返回 关于flask 的下载功能实现，网上有一大堆，大致上是这样（适用于预下载的文件就在你的服务器里） 但是我遇到的情况是下载的文件不在本地服务器，所以按上面的逻辑的话，我需要自己先下载好了才能传输给用户，可以说有点蠢 所以经过研究，发现了一种 ...

1.是什么 Tapdata 是一款国产的数据服务产品，旨在帮助企业打破多个数据孤岛，可大幅度提高数据团队工作效率。 主要专注于数据的迁移、转换与发布，并提供实时性，基于数据库日志的实时迁移或同步。 官网地址：https://tapdata.net/ 2.为什么需要 是否有一个中央化 ...

前言 本文介绍如何在IDEA上快速开发基于Flink框架的DataStream程序。先直接上手！ 环境清单 案例是在win7运行。安装VirtualBox，在VirtualBox上安装Centos操作系统。所有资源都在百度云上，有需要请直接下载。安装教程基本都是傻瓜式 ...

典型的物联网架构中，有实时数据分析的需求，在Azure中，流分析（stream analytics）就是这样的服务，它可以存在云中或者部署到边缘设备上。 流分析的基本概念： https://v.qq.com/x/page/o3034qra1zz.html 实战案例： 对物 ...