原文:GradNet: Gradient-Guided Network for Visual Object Tracking阅读笔记

论文链接:PDF 总结:利用梯度信息去更新siamese tracker中的模板,使用了一种新的训练方式,使得网络更关注于梯度信息,防止过拟合 图片的梯度信息可以反映目标的变化 类似DAT,DAT中有理论解释 网络框架: 可以看到,网络主要有两个分支,下面的一个分支用来提取search region的特征,上面一路提取target的特征,并进行模板更新。 给定一个图像对:, 希望对模板进行优化,得 ...

2019-10-24 15:24 0 503 推荐指数:

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《Graph Attention Network阅读笔记

基本信息 论文题目:GRAPH ATTENTION NETWORKS 时间:2018 期刊:ICLR 主要动机 探讨图谱(Graph)作为输入的情况下如何用深度学习完成分类、预测等问题;通过 ...

Mon Jun 17 18:02:00 CST 2019 0 992
[Object Tracking] Overview of Object Tracking

From: 目标跟踪方法的发展概述 From: 目标跟踪领域进展报告 通用目标的跟踪 经典目标跟踪方法 2010 年以前,目标跟踪领域大部分采用一些经典的跟踪方法,比如 Meanshift ...

Mon May 15 20:01:00 CST 2017 2 3457
论文笔记之: Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking

Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking ICCV 2015   摘要:跟卢湖川老师的那个文章一样,本文也是利用深度学习各个 layer 之间提取出来的不同特征进行跟踪。因为各个层次提出来的 feature 具有 ...

Sat Oct 01 23:06:00 CST 2016 0 1742
 
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