作者: ShijieSun, Naveed Akhtar, HuanShengSong, Ajmal Mian, Mubarak Shah 来源: arXiv:1810.11780v1 项目: ...
论文链接:PDF 总结:利用梯度信息去更新siamese tracker中的模板,使用了一种新的训练方式,使得网络更关注于梯度信息,防止过拟合 图片的梯度信息可以反映目标的变化 类似DAT,DAT中有理论解释 网络框架: 可以看到,网络主要有两个分支,下面的一个分支用来提取search region的特征,上面一路提取target的特征,并进行模板更新。 给定一个图像对:, 希望对模板进行优化,得 ...
2019-10-24 15:24 0 503 推荐指数:
作者: ShijieSun, Naveed Akhtar, HuanShengSong, Ajmal Mian, Mubarak Shah 来源: arXiv:1810.11780v1 项目: ...
Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 一文发表于2010的CVPR上,是笔者所知的第一篇将correlation filter引入tracking领域内的文章,文中所提的Minimum Output Sum ...
Abstract 针对用于多目标跟踪的数据关联(data association),本文提出了一种基于网络流(network flow)的优化方法。将最大后验概率(maximum-a-posteriori:MAP)数据关联问题映射到满足轨迹上非重叠(non-overlap)约束的成本流网 ...
> 论文部分 基于相关滤波的tracker鼻祖论文 MOSSE 《Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters》 CVPR 2010 0. Abstract 虽然相关略波器并不常用,但是其可以通过旋转,遮挡 ...
Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking arXiv Paper Project Page:http://guanghan.info ...
基本信息 论文题目:GRAPH ATTENTION NETWORKS 时间:2018 期刊:ICLR 主要动机 探讨图谱(Graph)作为输入的情况下如何用深度学习完成分类、预测等问题;通过 ...
From: 目标跟踪方法的发展概述 From: 目标跟踪领域进展报告 通用目标的跟踪 经典目标跟踪方法 2010 年以前,目标跟踪领域大部分采用一些经典的跟踪方法,比如 Meanshift ...
Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking ICCV 2015 摘要:跟卢湖川老师的那个文章一样,本文也是利用深度学习各个 layer 之间提取出来的不同特征进行跟踪。因为各个层次提出来的 feature 具有 ...