分析函数的应用场景: (1)用于分组后组内排序 (2)指定计算范围 (3)Top N (4)累加计算 (5)层次计算 分析函数的一般语法: 分析函数的语法结构一 ...
如何使用hive的udf 可以使用spark sql jars opt hive udf.jar,指定udf的路径 还可以在spark default.conf里指定spark.jars opt hive udf.jar Truncated the string representation of a plan since it was too large 在spark default.conf ...
2019-10-24 10:20 0 1959 推荐指数:
分析函数的应用场景: (1)用于分组后组内排序 (2)指定计算范围 (3)Top N (4)累加计算 (5)层次计算 分析函数的一般语法: 分析函数的语法结构一 ...
很难找到spark-sql cli使用的教程,总结下一、启动方法/data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bin/spark-sql --master spark://master:7077 --total-executor-cores 10 --executor-memory 1g ...
./bin/spark-sql -e "select count(1),count(distinct ip),substr(url,0,44) from tongji_log where domain ='xxx.com' and ds ='20170303' group by substr ...
1、介绍 spark SQL是构建在spark core模块上的四大模块之一,提供DataFrame等丰富的API,运行期间通过spark查询优化器翻译成物理执行计划,并行计算输出结果,底层计算原理用RDD计算实现。 2、standalone模式下的spark和hive集成 ...
首先添加相关依赖: 需要注意的是依赖中排除掉的日志模块,以及特殊的打包方式 定义配置类: SparkContextBean.class 启动类: StartApp ...
首先添加相关依赖: 需要注意的是依赖中排除掉的日志模块,以及特殊的打包方式 定义配置类: SparkContextBean.class 启动类: StartApplication.c ...
1、spark是什么? Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。 1.1 Spark基于内存计算 相比于MapReduce基于IO计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性。 1.2 高容错性和高可伸缩性 与mapreduce框架相同,允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上 ...
concat_ws() 在hive中,被连接对象必须为string或者array<string>,否则报错如下: hive> select concat_ws(',',uni ...