原文:解析Wide Residual Networks

Wide Residual Networks WRNs 是 年被提出的基于扩展通道数学习机制的卷积神经网络。对深度卷积神经网络有了解的应该知道随着网络越深性能越好,但是训练深度卷积神经网络存在着这样子那样子的问题,如梯度消失 弥散 gradient vanishing exploding 。当然除此之外,实验结果也表明越深的网络结构 模型带来的性能提升并不是很明显,反而会需要大量的计算资源来做支撑 ...

2019-10-25 16:35 0 519 推荐指数:

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Sat Sep 15 08:20:00 CST 2018 5 44246
深度残差网(deep residual networks)的训练过程

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