一、 1、Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数，如分区数为10，那么最多10台机器来并行消费（每台机器只能开启一个线程），或者一台机器消费（10个线程并行消费）。即消费并行度和分区数一致。 2、（1）如果指定了某个分区,会只讲消息发到这个分区 ...

本文简单介绍下如何使用多线程消费kafka 注： 以下示例采用Kafka版本2.2 消费者配置 消费者从Kafka读取消息，需要考虑以下消费者配置。 参数 说明 max.poll.records(default ...

我们先来看下简单的kafka生产者和消费者模式代码： 生产者KafkaProducer /** * @author xiaofeng * @version V1.0 * @title: KafkaProducer.java * @package ...

上一篇《Kafka Consumer多线程实例续篇》修正了多线程提交位移的问题，但依然可能出现数据丢失的情况，原因在于多个线程可能拿到相同分区的数据，而消费的顺序会破坏消息本身在分区中的顺序，因而扰乱位移的提交。这次我使用KafkaConsumer的pause和resume方法来防止这种情形的发生 ...

1、打印每个线程id，满足预期，开启了8个线程，每个线程号都不一样； 2、查看kafka状态，也能满足预期，每个分区的消费者id都是不一样的，下面第二个图是开启一个消费者时的状态，每个分区的消费者id都是相同的；对比之下能满足需求； 3、相关代码 ...

案例： 　　topic：my-topic，分区：6 　　消费者：部署三台机器，每台机器上面开启6个线程消费。 　　消费结果：只有一台机器可以正常消费，另外两台机器直接输出六条告警日志： No broker partitions consumed by consumer thread ...

看了一下kafka，然后写了消费Kafka数据的代码。感觉自己功力还是不够。 不能随心所欲地操作数据，数据结构没学好，spark的RDD操作没学好。 不能很好地组织代码结构，设计模式没学好，面向对象思想理解不够成熟。 消费程序特点 用队列来存储要消费的数据。 用队列 ...

最近项目开发过程使用kafka作为项目模块间负载转发器，实现实时接收不同产品线消息，分布式准实时消费产品线消息。通过kafka作为模块间的转换器，不仅有MQ的几大好处：异步、 解耦、 削峰等几大好处，而且开始考虑最大的好处，可以实现架构的水平扩展，下游系统出现性能瓶颈，容器平台伸缩增加一些 ...